Tiên lượng khả năng mắc bệnh ung thư buồng trứng

Ung thư biểu mô biểu mô của ung thư buồng trứng là một trong những bệnh phụ khoa thường gặp nhất. Đó là nghiêm trọng và có tỷ lệ tử vong rất cao. Nó là thứ năm nguyên nhân thường gặp nhất gây tử vong ung thư ở phụ nữ. Nó là phổ biến nhất ở phụ nữ trên năm mươi tuổi. Các bệnh ung thư có thể xuất hiện ở phụ nữ trẻ. Nó được xem là có khuynh hướng di truyền có nguy cơ lớn hơn. thống kê lâm sàng cũng cho thấy ít trường hợp ác tính ở phụ nữ sử dụng thuốc tránh thai. Những phụ nữ có thai sớm hoặc có thêm con cũng dường như là một yếu tố nguy cơ thấp.Nếu cảm thấy có dấu hiệu bất thường bạn cần đên một phòng khám phụ khoa để được thăm khám và điều trị kịp thời bảo vệ sức khỏe của bạn.

Các yếu tố tiên lượng được sử dụng để dự đoán các quá trình có khả năng mắc bệnh ung thư buồng trứng.  Yếu tố tiên lượng chỉ nhất trí thừa nhận đối với bệnh nhân ung thư buồng trứng. Trong trường hợp của bệnh nhân giai đoạn muộn, khối lượng của bệnh còn lại được coi là một yếu tố chẩn đoán. Để bắt đầu một tiên lượng và thiết lập điều trị, các bác sĩ cần phải biết loại tế bào, giai đoạn, và lớp của bệnh. Các yếu tố khác có thể quan trọng bao gồm tuổi?  bệnh nhân, loại mô bệnh học, ploidy DNA, tế bào học dịch màng bụng và CA125.

Tham khảo thêm phương pháp điều trị bệnh viêm âm đạo

Liên đoàn Quốc tế về sản phụ khoa (FIGO), đã tạo ra các tiêu chuẩn cho việc dàn dựng các bệnh ung thư phụ khoa. Cả hai phát hiện phẫu thuật và bệnh lý được đưa vào tài khoản, do đó nó được gọi là surgicopathologic.

Hầu hết các triệu chứng ung thư buồng trứng được nhìn thấy chỉ trong giai đoạn cuối của bệnh. Ung thư buồng trứng được điều trị bằng phẫu thuật để loại bỏ các tế bào ung thư. Tiếp theo là hóa trị. Đó là khuyến cáo rằng những người bị chảy máu âm đạo, chu kỳ không đều, hoặc các vấn đề đường ruột nên gặp bác sĩ ngay lập tức, do đó trường hợp như vậy có thể được phát hiện sớm nhất.

Thật không may, như hầu hết các bệnh ung thư, nguyên nhân chính xác của ung thư buồng trứng không được biết. Đây cũng là khó khăn để tìm thông tin chính xác do các nghiên cứu mâu thuẫn.